RGI NEXT – BIG DATA REVOLUTION

Am Freitag den 11. Oktober fand in der stimmungsvollen Kulisse des Gardasees die zweite Ausgabe des RGI Next: „RGI Next– Big Data Revolution” statt. An diesem Event haben mehr als 150 Fachleute des italienischen und ausländischen Versicherungs- und Technologiesektors teilgenommen. 

Das Event, das in Partnership (Partnerschaft) mit Samsung veranstaltet wurde, hatte als Leitfaden das Thema der Big Data (großen Datenmengen), das an diesem Tag in Präsentationen, Analysen des Sektors, Role Plays (Rollenspielen) und an einem runden Tisch mit wichtigen Opinion Leaders (Meinungsführern) des Marktes besprochen wurde, um dem Versicherungssektor eine futuristische Vision der Anwendung und der Vorteile von Vorhersagemodelle anzubieten. 

Die neue Grenze der Social Networks (sozialen Netzwerke), die Home Insurance (Hausratsversicherung) und die digitale Kommunikation im Allgemeinen gebieten eine radikale und strukturierte Neuauslegung der Nutzung von Daten in Versicherungsunternehmen und in den verschiedenen Distributionskanäle. 

Der CEO der RGI Gruppe, Vito Rocca, eröffnete die Sitzung, indem er über die Digital Footprint (digitalen Spuren) sprach, die wir inzwischen bei jeder Tätigkeit hinterlassen, die mit einem telematischen Instrument durchgeführt wird. Dr. Paolo Gatelli, der Forschungsleiter des Cetif (Forschungsinstitut für Technologien, Innovation und Finanzdienstleistungen) der Katholischen Universität Mailand, hat in das Phänomen der Big Data (großen Datenmengen) eingeführt. Das sind Aggregationen von Daten, aus denen man Informationen über den Trend des Marktes sowie über die einzigen Verbraucher bekommen kann. Die Verarbeitung dieser Daten bedeutet folglich, dass unzählbare Möglichkeiten geschaffen werden, nicht nur um den aktuellen Zusammenhang zu verstehen, sondern vor allem um die Entwicklung des Marktes und die Bedürfnisse der Verbraucher im Voraus bekannt zu geben, wie der stellvertretende Vorsitzende von Capgemini, Raffaele Guerra, gut erläutert hat. Dies gilt noch stärker für den Versicherungsmarkt, auf dem die Bedürfnisse der Kunden wandelbar sind und wo die Ansprüche ständig höher werden. Diese Angabe wurde von dem konstruktiven runden Tisch bestätigt, der von Frau Dr. Alaggio moderiert wurde, der Geschäftsführerin von Insurance Connect. Den Vorsitz führten die Opinion Leader (Meinungsführer) des Versicherungssektors, unter diesen befanden sich die CIO/COOs von Atradius, HDI, Zurich, Reale Mutua Assicurazioni, Generali, Assimoco und Cattolica. Der erste und wichtigste Punkt, über den sich die anwesenden Mitglieder einig waren, war die Gelegenheit, das Versicherungsangebot kundenspezifisch anzupassen, indem nicht nur über die Business Lines (Geschäftslinien) nachgedacht wurde, sondern über den einzelnen Kunden, wobei die Flexibilität der Garantie stark erhöht wird.

Der Vormittag war den „theoretischen Aspekten” des Phänomens der Big Data gewidmet; am Nachmittag dagegen ging es um mehr Pragmatismus: Um die Vorteile besser zu verstehen, die aus der Verarbeitung dieser Makrodaten entstehen, hat RGI drei Role Plays (Rollenspiele) inszeniert, respektiv für P&C, Sinistri und Vita. 

Die drei Role Plays (Rollenspiele) wurden von einem Beitrag des Technology Center Director der RGI Gruppe, Gianluca Verraz, eingeleitet, der die Vision der Gruppe und die innovativen Driver(Treiber) für die Entwicklung von PASS-Produkten unter dem Gesichtspunkt der Verarbeitung von Big Data erklärt hat. In den drei Role Plays (Rollenspielen) wurde die Figur des Data Scientist (Daten-Wissenschaftlers) vorgestellt und die praktische Anwendung für die Nutzung von Voraussagemodellen für die Ermittlung neuer potentieller Kunden erklärt; dies geschieht durch die Analyse des Kaufverhaltens und Scouting in den Social Media (soziale Medien) für die Planung von spezifischen Marketing-Kampagnen für das Segment einer klar definierten Kundschaft und für die die Lieferung von Versicherungsleistungen mit einem hohen Mehrwert gedacht ist. 

Es war folglich ein Tag, an dem die technologische Innovation vorgestellt wurde. Es wurde ermöglicht, aufgrund von praktischen Beispielen darüber nachzudenken, wie das Verhältnis von Unternehmen und Kunden dank einer effizienteren Verwaltung der End-to-End-Prozesse und die Entwicklung der Digitalisierung verbessert werden kann.

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